الگوریتم تجارت

دانلود رایگان کتاب تکنولوژی معاملات الگوریتمی (PDF)

دانلود کتاب ساخت و استقرار سیستم ها و استراتژی های معاملات الگوریتمی

ویژگی های کلیدی

قدرت تجارت الگوریتمی در بازارهای مالی را با مثالهای واقعی درک کنید؟

با الگوریتم هایی که برای انجام معاملات الگوریتمی استفاده می شوند ، بلند شوید و بدوید

بیاموزید که رباتهای تجاری الگوریتمی خود را بسازید که نیازی به دخالت انسان ندارند

توضیحات کتاب تکنولوژی معاملات الگوریتمی

اکنون در مورد تجارت الگوریتمی ، کسب امتیاز قابل توجه نسبت به رقبا از نظر سرعت و کارایی دشوارتر از همیشه است. با تکیه بر سیگنال های پیچیده تجارت ، مدل ها و استراتژی های پیش بینی کننده می توانند همه تفاوت را ایجاد کنند. این کتاب شما را از طریق این جنبه ها راهنمایی می کند ، و به شما اطلاعاتی در مورد نحوه فعالیت مدرن بازارهای تجارت الکترونیکی و شرکت کنندگان می دهد.

شما با مقدمه ای در تجارت الگوریتمی شروع به تنظیم محیط مورد نیاز برای انجام وظایف در کتاب خواهید کرد.

شما اجزای اصلی یک تجارت الگوریتمی و جنبه هایی را که باید قبل از شروع یک پروژه تجاری خودکار در نظر بگیرید ، کشف خواهید کرد. در مرحله بعدی ، شما بر طراحی ، ساخت و بهره برداری از اجزای مورد نیاز برای توسعه یک تجارت الگوریتمی عملی و سودآور تمرکز خواهید کرد.

بعداً ، شما می آموزید که چگونه سیگنالها و استراتژیهای معاملاتی کمی تولید می شود ، و همچنین استراتژیهای پیچیده تجارت مانند استراتژیهای نوسانات ، استراتژیهای آزادی اقتصادی و آربیتراژ آماری را پیاده سازی و تحلیل می کنید. سرانجام ، شما یک ربات معاملاتی را از ابتدا با استفاده از الگوریتم های ساخته شده در بخش های قبلی ایجاد خواهید کرد.

در پایان این کتاب ، شما کاملاً با بازارهای تجارت الکترونیکی آشنا خواهید بود و یاد گرفته اید که استراتژی های تجارت الگوریتمی را در بازارهای زنده اجرا ، ارزیابی و به طور ایمن به کار بگیرید.

چکیده ای از کتاب تکنولوژی معاملات الگوریتمی

• اجزای سیستم ها و استراتژی های معاملات الگوریتمی مدرن را درک می کنید
• با استفاده از پایتون ، یادگیری ماشین را در سیگنالها و استراتژیهای معاملات الگوریتمی اعمال کنید.
• ایجاد ، تجسم و تجزیه و تحلیل استراتژی های معاملات بر اساس میانگین برگشت ، روند ، انتشار اقتصادی و موارد دیگر برای استراتژی های معاملاتی پایتون ، سیستم مدیریت ریسک را کمیت و کمیت کنید
• برای اجرای استراتژی های تجارت شبیه سازی شده برای بهبود عملکرد ربات معاملاتی خود ، یک back tester بسازید
• برای حفظ و بهبود سودآوری ، استراتژی های معاملاتی را در بازار زنده مستقر و در آن گنجانید

سرفصل های کتاب تکنولوژی معاملات الگوریتمی

• مبانی تجارت الگوریتمی
• رمزگشایی بازارها با تجزیه و تحلیل فنی
• پیش بینی بازارها با یادگیری اساسی ماشین
• استراتژی های تجارت کلاسیک
• استراتژیهای الگوریتمی پیچیده
• مدیریت خطر استراتژی های الگوریتمی
• ساخت سیستم تجارت در پایتون
• اتصال به مبادلات تجاری
• ایجاد Backtester در پایتون
• سازگار شدن با فعالان بازار و تغییر بازارهای مالی

این کتاب برای چه کسانی است

این کتاب برای مهندسان نرم افزار ، بازرگانان مالی ، تحلیل گران داده و کارآفرینان است. هر کسی که می خواهد تجارت الگوریتمی را شروع کند و نحوه کار آن را بفهمد و یادگیری مولفه های یک سیستم معاملاتی ، پروتکل الگوریتم تجارت ها و الگوریتم های مورد نیاز برای تجارت جعبه سیاه و جعبه خاکستری ، و تکنیک های ایجاد یک تجارت کاملاً خودکار و سودآور برای تجارت نیز این کتاب را مفید می داند…

الگوریتم-تجارت-برای-یک-ورود-کوتاه

نحوه ثبت نام و شروع تجارت با یک حساب نمایشی در Exness

واریز و برداشت در Exness با استفاده از PagoEfectivo در پرو

واریز و برداشت در Exness با استفاده از MyPay در چین

هزینه در هر اقدام (CPA) - هزینه در هر ثبت نام (CPR) برای همکاران Exness

واریز و برداشت در Exness با استفاده از FlashEx در چین

نحوه ورود و شروع معاملات فارکس در Exness

برنامه های تلفن همراه Exness را بارگیری کنید

یک زبان را انتخاب کنید

دسته محبوب

اخبار محبوب

نحوه ورود و شروع معاملات فارکس در Exness

نحوه بارگیری و نصب MetaTrader 4 (MT4) ، MetaTrader 5 (MT5) برای لپ تاپ/کامپیوتر (پنجره ، MacOS ، لینوکس) در Exness

نحوه تماس با پشتیبانی Exness

آخرین خبرها

نحوه ثبت نام و شروع تجارت با یک حساب نمایشی در Exness

واریز و برداشت در Exness با استفاده از PagoEfectivo در پرو

واریز و برداشت در Exness با استفاده از MyPay در چین

الگوریتم تجارت

Exness در سال 2008 در بازار ظاهر شد. از آن زمان ، ما به طور مداوم جدید را ایجاد کرده ایم و قدیمی را بهبود بخشیده ایم ، به گونه ای که تجارت شما روی این پلت فرم یکپارچه و پرسود است. و این فقط آغاز است. ما فقط به بازرگانان فرصت کسب درآمد نمی دهیم ، بلکه ما نیز به آنها می آموزیم که چگونه. تیم ما دارای تحلیلگران سطح جهانی است. آنها استراتژی های اصلی تجارت را توسعه می دهند و به معامله گران می آموزند که چگونه از آنها بطور هوشمندانه در وبینارهای آزاد استفاده کنند ، و آنها یک به یک با تجار مشورت می کنند. آموزش به تمام زبانی که معامله گران ما صحبت می کنند انجام می شود.

هشدار کلی در مورد خطر: CFDs ابزار پیچیده ای هستند و به دلیل اهرم در معرض خطر زیاد از دست دادن سریع پول قرار دارند. 71.67٪ از حسابهای سرمایه گذار خرده فروشی هنگام تجارت CFDs با این ارائه دهنده پول را از دست می دهند. شما باید در نظر بگیرید که آیا می توانید خطر از دست دادن پول خود را بپردازید یا خیر.

الگوریتم تجارت

تحلیل الگوریتم های پیشنهادی برای تجارت الکترونیک

ترجمه فارسی عنوان مقاله:

تحلیل الگوریتم های پیشنهادی برای تجارت الکترونیک

عنوان انگلیسی مقاله:

Analysis of Recommendation Algorithms for E-Commerce

EC 00 Proceedings of the 2nd ACM conference on Electronic commerce, Pages 158-167, ACM New York, NY, USA ©2000

Badrul Sarwar, George Karypis, Joseph Konstan, and John Riedl

به دلیل رمزگذاری فایل pdf چکیده انگلیسی درج نگردید. برای مشاهده فایل اصل مقاله را به رایگان دانلود نمایید.

سیستم های پیشنهاد دهنده از تکنیک های اکتشافی آماری و دانشی (علمی) برای مسئله پیشنهاد کالا در طول عمر تعامل مشتری استفاده کرده و امروزه به موفقیت گسترده ای در تجارت الکترونیک دست یافته اند. در این مقاله، ما چند تکنیک تجزیه و تحلیل خرید در مقیاس بزرگ و داده های ترجیحی به منظور تولید پیشنهادات مفید به مشتریان را بررسی می کنیم. به طور خاص، از مجموعه ای از الگوریتم ها مانند داده کاوی مرسوم (سنتی)، فیلتر مشترک نزدیکترین همسایه، و کاهش ابعادی در دو مجموعه داده ای مختلف استفاده کردیم. اولین مجموعه داده ای از معاملات خرید از طریق وب سایت یک شرکت بزرگ تجارت الکترونیکی گرفته شده در حالی که مجموعه داده ای دوم از سایت پیشنهاد فیلم MovieLensجمع آوری شده است. برای اهداف آزمایشی (تجربی)، ما فرآیند تولید الگوریتم تجارت پیشنهاد را به سه مرحله فرعی تقسیم می کنیم: ارائه داده های ورودی، شکل گیری همسایگی، و ایجاد پیشنهاد. ما تکنیک های مختلفی برای فرآیندهای فرعی مختلف بکار برده و ترکیب آنها را بر مجموعه داده هایمان را برای مقایسه کیفیت و عملکرد پیشنهاد، اِعمال می کنیم.
کلمات کلیدی: سیستم های اطلاعاتی | محاسبات انسان محور | تجارت الکترونیک | برنامه های کاربردی سیستم های اطلاعاتی | داده کاوی

حجم فایل: 224 کیلوبایت

قیمت: ترجمه این مقاله رایگان است

این مقاله یکی از بهترین مقالت در زمینه تجارت الکترونیک می باشد و تا کنون بیش از 450 بار توسط نویسندگان مختلف مورد ارجاع قرار گرفته است.

اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

معاملات الگوریتمی چیست؟

در این مقاله می خواهیم روش هایی را به شما معرفی کنیم که خودمان با استفاده از آنها استراتژی های سودمند تجارت الگوریتمی را شناسایی می کنیم. هدف امروز ما درک دقیق نحوه درک، ارزیابی و انتخاب چنین سیستم هایی است. با درک این نوع سیستم ها می توان پرسودترین سرمایه گذاری در بورس را آغاز کرد، در ادامه با ما همراه باشید.

معاملات الگوریتمی چیست؟

معاملات الگوریتمی فرایندی برای اجرای سفارشات با استفاده از دستورالعمل های معاملاتی خودکار و از پیش برنامه ریزی شده برای حساب کردن متغیرهایی مانند قیمت، زمان و حجم است. الگوریتم مجموعه ای از جهت حل مسئله است. الگوریتم های رایانه با گذشت زمان بخشهای کوچکی از سفارش کامل را به بازار می فرستند.

معاملات الگوریتمی در بازار بورس

معاملات الگوریتمی برای تصمیم گیری در مورد خرید یا فروش اوراق بهادار مالی در بورس از فرمول های پیچیده، همراه با مدل های ریاضی و نظارت انسانی استفاده می کند.

معامله گران الگوریتمی اغلب از فناوری تجارت با فرکانس بالا استفاده می کنند، الگوریتم تجارت که می تواند یک شرکت را قادر به انجام ده ها هزار معامله در ثانیه کند.

معاملات الگوریتمی می تواند در شرایط مختلفی از جمله اجرای سفارش، آربیتراژ و استراتژی های معاملات روند مورد استفاده قرار گیرد.

به عباراتی دیگر:

معاملات الگوریتمی استفاده از الگوریتم های مبتنی بر فرآیند و قوانین برای به کارگیری استراتژی های اجرای معاملات است.

از اوایل دهه 1980 محبوبیت قابل توجهی پیدا کرده و توسط سرمایه گذاران نهادی و بنگاه های تجاری بزرگ برای اهداف مختلف مورد استفاده قرار می گیرد.

تاریخچه معاملات الگوریتمی

استفاده از الگوریتم ها در معاملات پس از ورود سیستم های معاملات رایانه ای در بازارهای مالی آمریکا طی دهه 1970 افزایش یافت.

نویسنده مایکل لوئیس هنگام انتشار پرفروش ترین کتاب فلش پسران، که به ثبت زندگی بازرگانان و کارآفرینان وال استریت می پردازد، به ایجاد شرکت هایی که برای تعریف ساختار تجارت الکترونیکی در این کشور کمک کردند، تجارت با فرکانس بالا و الگوریتمی را به گوش مردم رساند.

تجارت خود را با الگوریتم انجام دهید

در سالهای اخیر، روال تجارت الگوریتمی انجام شده توسط خودتان رواج یافته است. این کار با گسترش اینترنت پرسرعت و توسعه کامپیوترها همیشه سریعتر با قیمت های نسبتاً ارزان امکان پذیر شده است. تحولات جدید در هوش مصنوعی ، برنامه نویسان رایانه را قادر می سازد تا برنامه هایی را توسعه دهند که می توانند خود را از طریق یک فرایند تکرار شونده به نام یادگیری عمیق بهبود بخشند.

معامله گران در حال توسعه الگوریتم هایی هستند که برای سودآوری بیشتر خود برای سرمایه گذاری در بورس از آن استفاده کنند.

مزایا و معایب معاملات الگوریتمی

معاملات الگوریتمی عمدتا توسط سرمایه گذاران نهادی و کارگزاران بزرگ برای کاهش هزینه های مربوط به تجارت مورد استفاده قرار می گیرد.

طبق تحقیقات، معاملات الگوریتمی به ویژه برای اندازه های بزرگ که ممکن است تا 10٪ از حجم کل معاملات را شامل شود، سودمند است. به طور معمول سازندگان بازار از معاملات الگوریتمی برای ایجاد نقدینگی استفاده می کنند.

معاملات الگوریتمی همچنین امکان اجرای سریعتر و راحت سفارشات را فراهم می کند و آن را برای مبادلات جذاب می کند. به نوبه خود، این بدان معنی است که معامله گران و سرمایه گذاران می توانند به سرعت سودهای حاصل از تغییرات اندک در قیمت را ثبت کنند.

معاملات الگوریتمی با استفاده از کدهای رایانه ای و تجزیه و تحلیل نمودار با توجه به پارامترهای تعیین شده مانند حرکات قیمت یا نوسانات، وارد معاملات می شوند.

هنگامی که شرایط فعلی بازار با معیارهای از پیش تعیین شده مطابقت دارد ، الگوریتم های معاملاتی می توانند سفارش خرید یا فروش را از طرف شما انجام دهند.

آیا می دانید بیش از 80 درصد حرکت در بازار سهام ایالات متحده و بازار فارکس توسط ربات های معاملات الگوریتمی مبتنی بر ماشین انجام می شود؟

خوشبختانه، با پیشرفتهای چشمگیر در فناوری، استراتژیهای معاملات الگوریتمی اکنون برای همه بازارهای بزرگ و برای همه معامله گران قابل دسترسی است و فقط از یكی از دلایل محبوبیت این نوع تجارت است.

در این راهنما شما استراتژی های معاملاتی را یاد خواهید گرفت:

استراتژی های متعادل سازی مجدد شاخص

اکثر صندوق های بازنشستگی و حساب های بازنشستگی اغلب به طور گسترده در صندوق های سرمایه گذاری، سرمایه گذاری می کنند.

این نوع استراتژی دامنه معامله گران الگوریتمی است زیرا معاملات طی چند ثانیه انجام می شوند تا بهترین قیمت ها را بدست آورند. اکثر سیستم عامل های تجارت خرده فروشی نیز از این نوع استراتژی معاملات پشتیبانی نمی کنند و بیشتر برای صندوق های تامینی معاملاتی کمی که در این نوع معاملات با فرکانس بالا تخصص دارند ، تهیه شده است.

استراتژی های معاملات آربیتراژ با فرکانس بالا

این استراتژی به روشی برای یافتن فرصت در اختلاف قیمت بین دو یا چند بازار اشاره دارد. و می تواند زمانی اتفاق بیفتد که یک بازار در صرافی های مختلف معامله شود. به عنوان مثال، قیمت بیت کوین اغلب می تواند بین مبادلات مختلف ارز رمزنگاری شده متفاوت باشد.

تأمین ایده های معاملات الگوریتمی

علی رغم تصورات رایج، واقعاً یافتن استراتژی های سودآوری تجارت در حوزه عمومی بسیار ساده است. ایده های معاملات هرگز به راحتی در دسترس نیستند. مجلات مالی دانشگاهی، سرورهای قبل از چاپ، وبلاگ های معاملاتی، انجمن های تجاری، مجلات معاملات هفتگی و متون تخصصی هزاران استراتژی معاملاتی را ارائه می دهند که می توانید ایده های خود را بر اساس آنها بنا کنید.

ارزیابی استراتژی های معاملاتی

روش شناسی

آیا حرکت استراتژی مبتنی بر علم و بر پایه دانش است؟ آیا این روش ها مقدار قابل توجهی از پارامترها را که ممکن است منجر به سوگیری بهینه سازی شود، معرفی می کنند؟

نسبت شارپ

نسبت شارپ از نظر ابتکاری، پاداش / ریسک استراتژی را مشخص می کند. این مقدار تعیین می کند که برای سطح نوسانات تحمل شده توسط منحنی ارزش سهام چه میزان بازده می توانید بدست آورید. به طور طبیعی، همه ما باید دوره و فرکانسی را که این بازده ها و نوسانات (به عنوان مثال انحراف استاندارد) اندازه گیری می شوند، تعیین کنیم.

برای مثال، یک استراتژی فرکانس بالاتر به میزان نمونه گیری بیشتر از انحراف استاندارد، اما به یک دوره زمانی کلی کوتاه تر نیاز دارد.

اهرم نیرو

آیا این استراتژی برای سودآوری نیاز به اهرم قابل توجهی دارد؟ آیا این استراتژی برای بازده نیاز به استفاده از قراردادهای مشتقه اهرمی (معاملات آتی، اختیارات، مبادله) دارد؟

برد / ضرر، سود متوسط / ضرر

استراتژی ها از نظر ویژگی های برد / باخت و میانگین سود / ضرر متفاوت خواهند بود. حتی اگر تعداد معاملات بازنده بیشتر از تعداد معاملات برنده باشد، می توان استراتژی بسیار سودآوری داشت.

برای کسب اطلاعات بیشتر در این زمینه، می توانید به بخش آموزش کامل حرفه ای سرمایه گذاری در بورس وب سایت مراجعه کنید.

الگوریتم جدید گوگل پنگوئن

الگوریتم گوگل پنگوئن از جمله روش های جدید این موتور جستجوگر در زمینه شناخت اسپم ها می باشد.
بسیاری از افراد در زمینه سئوسازی سایت ها و بالا بردن رنکینگ سایت به دنبال روش های تقلبی هستند که گوگل با داشتن الگوریتم پنگوئن به دنبال شناسایی این افراد بوده تا با پنالتی کردن سایت های آن ها مانع از فعالیت آن ها شده و امتیاز داده شده به آن ها را پس گیرد.
می توان با شناخت قواعد و قوانین الگوریتم های گوگل بهترین راه حل ها را در جهت سئوسازی سایت های خود انتخاب نمود. این امر بهترین و مطمئن ترین روشی است که می توانید از آن بهره لازم در جهت سئو سایت برد. فرصت لازم برای شناخت این قواعد و الگوریتم ها را از دست ندهید.

این مطلب چه‌ اندازه برایتان مفید بوده است؟

میانگین امتیاز 5 / 5. تعداد رأی: 1

نگین محمدنژاد مامالو ‌

این الگوریتم های جدید را هر کسی به جزء شما نمی تواند به خوبی به ما یاد دهد، تا از آموزه های مختلف بهره مند شویم.